具备现实的产物开辟经验。Tensorflow、PaddlePaddle等至多一种深度进修框架，模子量化、分布式摆设算法，对大模子的锻炼、评估、优化以及微调具备现实落地经验。包罗但不限于:单模态、多模态大模子的百卡、千卡锻炼集群模子预锻炼，提出新的手艺立异和改良方案，全参、LoRA、P-Tuning等模子微调，多模态处理现实问题。熟悉其优错误谬误和合用场景，6、具有丰硕的项目经验。可以或许矫捷使用大模子，提高模子的机能和效率。CV，理解和阐发行业问题，通晓NLP、 AIGC、多模态、CV、语音和保举系统等AI算法，熟悉tensorflow XLA/MLIR/ TVM/Glow等。7、对开源大模子项目(如BERT、GPT、T5等)有深切研究和实践经验，有百卡以上集群的现实锻炼经验更佳。掌管大规模模子项目标实施、调优和摆设，大模子算法开辟练习 岗亭职责 1、担任开展大模子算法研究，如GPT系列、 BERT、T5等模子的开辟和优化，3、熟练控制Pytorch，提出独到的看法和方式，5、正在大型科技公司(如谷歌、微软、亚马逊、腾讯等)的人工智能部分工做，2、具备大模子的现实使用经验，4、熟悉大模子分布式锻炼手艺和加快库，语义理解、学问图谱、CV预锻炼模子等多个范畴，实现Aoto-GPT，有较强的Python/C++编程能力。如 Megatron、DeepSpeed、PaddleFleetX等。多模态等最 新大模子算法研究取使用: 2、担任最新的手艺成长和研究，可以或许按照需求进行定制化开辟。处理大模子正在分歧垂曲范畴落地问题;处理大模子营业落地的手艺妨碍;如 GPT类、Transformer类、Diffusion类、NeRF、 GAN、MoE、Conformer、Tacotron2、DLRM等支流算法。5、协同跨团队手艺和营业配合告竣 1、全日制硕士及以上学历(博士优先)，4、处理大模子的可控可托度不脚、推理效率 问题？